兵器科学与技术

无人平台智能光谱成像与图像融合技术及其应用

2011年9月—2015年6月 beat365体育官网平台 信息与电子学院 通信工程专业 本科
2015年9月—2020年6月 清华大学 电子工程系 信息与通信工程专业 博士

2020年7月—2022年12月 清华大学 电子工程系 博士后
2022年12月至今 beat365体育官网平台 beat365体育官网平台 预聘助理教授/特别副研究员 硕士生导师

成果简介：

在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters等遥感领域代表性学术期刊与顶级国际会议共发表论文10余篇，论文他引中包含了来自8位IEEE fellow、多国院士的关注与正面引用，已授权中国发明专利2项。

代表性论著：

1. X. Han, W. Leng, H. Zhang, Z. Xu and W. Sun, “Incremental dictionary learning for multiframe satellite image representation via gradual optimization”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-16, 2022.

2. X. Han, H. Zhang and W. Sun, “Spectral anomaly detection based on dictionary learning for sea surfaces”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.

3. X. Han, H. Zhang, J. -H. Xue and W. Sun, “A Spectral-spatial jointed spectral super-resolution and its application to HJ-1A satellite images”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 19, pp. 1-5, 2022.

4. H. Zhang, Z. Xu, X. Han and W. Sun, “Data augmentation using bitplane information recombination model”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 3713-3725, 2022.

5. X. Han, J. Yu, J. -H. Xue and W. Sun, “Hyperspectral and multispectral image fusion using optimized twin dictionaries”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 4709- 4720, 2020.

6. X. Han, J. Yu, J. Luo and W. Sun, “Reconstruction from multispectral to hyperspectral image using spectral library-based dictionary learning”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 3, pp. 1325-1335, March 2019.

7. X. Han, J. Yu, J. Luo, W. Sun, “Hyperspectral and multispectral image fusion using cluster- based multi-branch BP neural networks”, Remote Sensing, vol.11, no.10, pp. 1173, 2019.

8. X. Han, J. Yu, J. -H. Xue and W. Sun, “Spectral Super-resolution for RGB Images using Class-based BP Neural Networks”, 2018 Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), Canberra, ACT, Australia, pp. 1-7, 2018.

9. X. Han, J. Luo, J. Yu and W. Sun, “Hyperspectral image fusion based on non-factorization sparse representation and error matrix estimation”, 2017 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), pp. 1155-1159, 2017.

10. X. Han, J. Yu and W. Sun, “Hyperspectral image super-resolution based on non-factorization sparse representation and dictionary learning”, 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 963-966, 2017.

11. 韩晓琳，张欢，孙卫东，一种基于稀疏表示与固定原子迭代的光谱目标检测方法, 2022-09-06, 中国发明专利, ZL202110093330.X

12. 韩晓琳，刘天娇，孙卫东，一种基于少数波段高分辨率图像的光谱重建方法, 2020-01-14, 中国发明专利, ZL201710022913.7

主要讲授课程:
本科生课程《嵌入式系统与程序设计》

1、2013年、2014年，国家奖学金
2、2015年，北京市优秀毕业生
3、2018年，清华大学综合优秀奖学金
4、2021年，第六届全国成像光谱对地观测学术研讨会优秀报告奖

1、担任IEEE TIP, IEEE TGRS, IEEE TNNLS, Neural Computing, Information Fusion, Image Fusion, IEEE Transactions on Computational Imaging, International Journal of Remote Sensing等期刊审稿人
2、担任《Applied Sciences》期刊领域编委（Collection Editor）